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Estrutura de Dados
O que vai aprender
- Tipos de dados: pilhas, filas de espera, filas de prioridade, amontoados, árvores, conjuntos disjuntos, grafos.
- Estruturas de dados fundamentais: arrays, listas ligadas, árvores binárias de pesquisa, e tabelas de dispersão.
- Algoritmos fundamentais sobre as diferentes estruturas de dados.
- Técnicas para o desenho e a análise de estruturas de dados
Descrição
Neste curso, será apresentada uma visão geral dos conceitos básicos sobre estruturas de dados, focando aquelas que podem ser encontradas na maioria das bibliotecas, bem como os algoritmos fundamentais sobre as diferentes estruturas de dados. No final do curso, irá conseguir aplicar estas noções na resolução de problemas práticos, tendo em conta a viabilidade, eficiência e escalabilidade, através da análise da implementação das estruturas de dados e dos algoritmos fundamentais sobre as mesmas.
Pré-requisitos
Fundamentos de Programação.
Avaliação e certificação
O progresso no curso é avaliado através da resolução de exercícios, disponibilizados ao longo dos módulos do curso. Será necessário obter uma nota mínima de 50%.
Plano de curso
2) Introdução
3) Listas
4) Pilha, Fila e Deque
5) Amontoados Binários e Filas Prioritárias
6) Tabelas de Dispersão, Conjuntos e Dicionários
7) Árvores Binárias de Pesquisa
8) Matriz
9) Grafos
10) Teste
Curso de Posgrado. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Universidad Nacional de Entre Ríos
Curso de Posgrado. Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Entre Ríos. Argentina
Destinatarios: Autoridades de instituciones educativas públicas y privadas- docentes –no docentes-personal de gestión- personas interesadas en la temática- Público general.
Equipo Formador:
- Lic. Daniela Pérez
- Dra. Nora Plotkin
- Lic. Graciela Pianalto
- Lic. Adriana Mayol
- Lic. Belén Barrirero
- Lic. Laura Almirón
- Lic. Jesica Aguirre
Este curso explora o crescimento do Influencer Marketing e a sua influência na comunicação digital, abordando temas como:
✅ A ascensão do Influencer Marketing e o seu impacto no marketing digital.
✅ A importância da humanização na comunicação das marcas através dos influenciadores.
✅ Estratégias fundamentais para uma campanha eficaz de Influencer Marketing.
✅ Definição de objetivos, KPIs e avaliação do impacto das campanhas.
✅ Estudos de caso e tendências futuras, incluindo a influência da inteligência artificial e o papel dos micro e nano influenciadores.